研究業績（research publications）
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2020
1. Nishiura H, Linton NM, Akhmetzhanov AR. Serial interval of novel coronavirus (COVID-19) infections. Int J Infect Dis. 2020 Apr;93:284-286.2. Omori R, Mizumoto K, Nishiura H. Ascertainment rate of novel coronavirus disease (COVID-19) in Japan. Int J Infect Dis. 2020 Jul;96:673-675.
3. Nishiura H, Kobayashi T, Miyama T, Suzuki A, Jung SM, Hayashi K, Kinoshita R, Yang Y, Yuan B, Akhmetzhanov AR, Linton NM. Estimation of the asymptomatic ratio of novel coronavirus infections (COVID-19). Int J Infect Dis. 2020 May;94:154-155.
4. Endo A, Nishiura H. Age and geographic dependence of Zika virus infection during the outbreak on Yap island, 2007. Math Biosci Eng. 2020 Jun 9;17(4):4115-4126.
5. Furuse Y, Sando E, Tsuchiya N, Miyahara R, Yasuda I, Ko YK, Saito M, Morimoto K, Imamura T, Shobugawa Y, Nagata S, Jindai K, Imamura T, Sunagawa T, Suzuki M, Nishiura H, Oshitani H. Clusters of Coronavirus Disease in Communities, Japan, January-April 2020. Emerg Infect Dis. 2020 Sep;26(9):2176–9.
6. Kayano T, Nishiura H. A Comparison of Case Fatality Risk of COVID-19 between Singapore and Japan. J Clin Med. 2020 Oct 16;9(10):3326.
7. Kinoshita R, Anzai A, Jung SM, Linton NM, Miyama T, Kobayashi T, Hayashi K, Suzuki A, Yang Y, Akhmetzhanov AR, Nishiura H. Containment, contact tracing and asymptomatic transmission of novel coronavirus disease (COVID-19): A modelling study. J Clin Med. 2020. Sep 27;9(10)
8. Jung, S. M., Lee, H., Yang, Y., & Nishiura, H. Quantifying the causal impact of funding bedside antigen testing on the incidence of respiratory syncytial virus infection in Japan: a difference-in-differences study. Annals of Translational Medicine, Nov 2020, 8(21), 1441
9. Katsuma Hayashi, Taishi Kayano, Sumire Sorano and Hiroshi Nishiura "Hospital Caseload Demand in the Presence of Interventions during the COVID-19 Pandemic: A Modeling Study" ,J Clin Med Res, 9(10), 3065,2020
10. Anzai, A.; Nishiura, H. “Go To Travel” Campaign and Travel-Associated Coronavirus Disease 2019 Cases: A Descriptive Analysis, July-August 2020. J. Clin. Med. 2021, 10.
11. Kayano T, Lee H, Kinoshita R, Nishiura H. Identifying geographic areas at risk of rubella epidemics in Japan using seroepidemiological data. Int J Infect Dis. 2021 Jan;102:203-211.
12. Ko Nakajo, Hiroshi Nishiura, "Transmissibility of asymptomatic COVID-19: Data from Japanese clusters", International Journal of Infectious Diseases, vol. 105, pp. 236-238, 2021
13. Nishiura H, Mimura N. Research Agenda of Climate Change during and after the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Pandemic. Journal of Clinical Medicine. 2021; 10(4):770.
14. Linton NM, Akhmetzhanov AR, Nishiura H. Localized end-of-outbreak determination for coronavirus disease 2019 (COVID-19): examples from clusters in Japan. Int J Infect Dis. 2021.
15. Jung, S. M., & Endo, A., Kinoshita, R., & Nishiura, H. Projecting a second wave of COVID-19 in Japan with variable interventions in high-risk settings. Royal Society Open Science, Mar 2021, 8:202169.
16. Ko Nakajo, Hiroshi Nishiura, "Assessing Interventions against Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) in Osaka, Japan: A Modeling Study", Journal of Clinical Medicine, vol 10. No. 6. 1256, 2021
17. Miyahara R, Tsuchiya N, Yasuda I, et al. Familial Clusters of Coronavirus Disease in 10 Prefectures, Japan, February−May 2020. Emerging Infectious Diseases. 2021;27(3):915-918.
18. 小林鉄郎, 西浦博. 「新型コロナウイルスの数理」 数学セミナー(日本評論社) vol 59 no 5 p703, 2020.
19. 安齋麻美, 西浦博.「新型コロナウイルスと闘うために数学にできること」. 大規模流行の発生確率にまつわる数理. 数学セミナー. 2020. 59(9). 30–32.
20. 小林鉄郎, 西浦博. 「感染症数理モデル入門 SIRコンパートメントモデルと基本再生産数」 数学セミナー(日本評論社) vol 59, no 9, p707, 2020.
21. ナタリー・リントン、西浦博、“感染症流行の収束にまつわる数理”、数学セミナー、2020年9月号.
22. 木下諒, 西浦博. 特集「COVID-19第2波に備えてできること」：新型コロナウイルスのクラスター解析と疫学. 臨床とウイルス（日本臨床ウイルス学会）.2020 Oct 48;4
23. 鈴木絢子、西浦博”感染症の数理モデルと対策”日内会誌 109:2276~2280，2020
24. 林克磨、西浦博, "数理モデルを用いた感染症疫学"、臨床と微生物、47巻、6号、pp.049-059、2020年
25. 小林鉄郎, 西浦博. 「新型コロナウイルス感染症の対策と数理モデル」 治療(南山堂) vol 102, no 11, 2020
26. 鈴木絢子、西浦博、"新型コロナウイルス感染症の疫学について"インフルエンザ （Vol.２１No.４)
27. 安齋麻美, 西浦博. 数理モデルを利用したCOVID-19の疫学的分析. 呼吸器内科. 2021. 39(1). 76–80.
28. 茅野大志、西浦博. 医学のあゆみ. 数理モデルの活用による新型コロナウイルス感染症対策―これまでの取り組み. Jan. 2021
29. ナタリー・リントン、西浦博、“2次感染パターンからわかる新型コロナウイルスの急所”、実験医学増刊 Vol.39 No.2.
